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从 Engineers 到 AIgineers

 AI 赋能工程研发——速度提升 10 倍,成本降低 30‑50 % 

市场机遇

 

  • 工程研发正从数字化迈向AI驱动,工程研发服务市场年复合增速预计为10.6 %


  • AI Agent市场预计将从2024年的51亿美元增至2030 年的约471亿美元,年复合增速约为45 %


  • 电动汽车、电池储能系统、低空飞行器等领域研发周期长、成本高


  • 通用大模型虽能自动化重复工作,但缺乏解决复杂工程问题所需的深度行业理解、数据与专业知识

我们的解决方案

AIngineers将AI需求工程师、AI仿真工程师、AI合规工程师与AI产品经理的虚拟团队直接嵌入客户现有仿真与需求管理工具链。这些AI工程师协同工作,可:


  • 将“系统级建模与仿真”所需时间从数周缩短至数小数


  • 在产品研发初始阶段,提供实时的方案权衡比较分析


  • 自动进行不同市场的合规审查


实现路径:每位AI工程师都融合先进的生成式AI与自研的隐性知识学习层,捕获资深工程师的隐性经验。这种混合架构在处理重复性任务时达到超越人类的速度,同时让复杂决策逐步接近专家水准。

核心团队

核心创始团队具备三大互补优势:


  • 卓越的工程咨询经验 —— 具备多年世界顶级工程咨询公司技术领导和商务拓展的经验,并拥有广泛的客户资源。


  • 商业洞察、创业经历与融资实力 —— 成功获得多个数百万英镑级工作咨询合同并成功交付,也具备为“硬科技”初创企业成功融资的经验。


  • 前沿AI评估 + 隐性知识学习 —— 联合创始人在剑桥大学学习期间,深度探究如何构建对大模型的“工程能力”进行评估的理论框架;而让大模型实现隐性知识学习的方法则源自该联合创始人在诺丁汉大学期间的博士研究。两项研究成果共同驱动AIgineers智能体的训练与性能基准。


工程咨询经验、商业执行力与独特AI知识产权的融合,使AIgineers能够将突破性技术转化为实际价值。

联系我们

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 欢迎邮件至info@aigineers.com。

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